我国赛艇运动员专项知觉运动技能研究     

祝〓捷  陈彦端  胡〓月 《广州体育学院学报》2020,(1):102-108

通过问卷调查对全国13个省市476名赛艇运动员的专项知觉运动技能现状进行分析。结果发现:我国赛艇运动员的专项知觉运动技能总体水平较好,其中自身体能状态知觉运动技能水平最高,艇音知觉运动技能水平最低;男性运动员的艇平衡知觉运动技能和划桨动作状态、桨力状态知觉运动技能高于女性;大学及以上学历运动员、健将级运动员的专项知觉技能普遍优于其他学历水平和运动等级的运动员。  相似文献   

不同负荷运动训练对大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环的影响及其机制研究     

李洁  杨静  赵丽丽 《武汉体育学院学报》2019,53(5):88-94

目的：探讨不同负荷运动训练对大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环的影响及其机制。方法：将雄性Wistar大鼠50只随机均分为5组：安静对照组（C）、低负荷运动训练组（LT）、中等负荷运动训练组（MT）、高负荷运动训练组（HT）和极高负荷运动训练组（ST），每组10只。各运动组分别进行6周的跑台运动训练。训练方案结束后，取腓肠肌样本，提取线粒体，测定线粒体柠檬酸合成酶（CS）、异柠檬酸脱氢酶（ICD）和α-酮戊二酸脱氢酶（α-KGDHC）活性；线粒体Ga²⁺含量、胞浆NADH、NAD⁺、ATP和ADP含量，以及ICD mRNA转录水平。结果：（1）不同负荷运动训练组线粒体CS、ICD和α-KGDHC的活性均显著高于安静对照组（P < 0.01），且CS和ICD活性由高到低顺序均为：MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组，α-KGDHC活性由高到低顺序为：HT组 > MT组 > ST组 > LT组 > C组。（2）不同负荷运动训练组线粒体Ca²⁺ 含量均显著高于安静对照组（P < 0.01），其含量由高到低顺序为：MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组；胞浆NADH/NAD⁺和ATP/ADP的比值均显著低于安静对照组（P < 0.01），其比值由低到高顺序为：MT组 < ST组 < HT组 < LT组 < C组。（3）不同负荷运动训练组ICD mRNA转录水平均高于安静对照组（P < 0.01），其水平由高到低顺序为： MT组 > HT组 > ST组 > LT组 > C组。结论：低负荷、中等负荷、高负荷及极高负荷运动训练均可提高大鼠骨骼肌线粒体三羧酸循环功能，且中等负荷运动训练效果最佳。其机制与胞浆NADH/NAD⁺和ATP/ADP比值、线粒体摄钙能力及限速酶基因的表达有关。  相似文献   

对全民健身战略背景下健身走运动推广的必要性研究     

张杰 《体育科技文献通报》2020,(4):159-160

本文以户外健身走运动为研究对象,运用文献资料法、访谈法、问卷调查法、数理统计法等方法,以全民健身为背景研究健身走运动的起源、发展、特征、价值、意义、注意事项以及发展存在的困境,进而对我国健身走运动的发展前景进行展望,为参与者提供科学锻炼的理论依据。  相似文献   

改革开放40年高等体育教育资源优化配置的社会学审视     

张孔军  钱娅艳 《北京体育大学学报》2019,42(2):103-114

摘要：我国高等体育教育资源优化配置研究引入社会学视角理论与方法，理论与实践均取得专家的认同。运用文献资料法、专家访谈法和实地考察法等方法发现，在计划经济体制下我国高等体育教育资源配置主体单一性、手段行政化和政治倾向性强，凸显出高等体育教育资源配置缺乏激励机制和市场竞争机制的问题，造成高等体育教育资源配置成本最大化和社会效应的最小化问题较多。自改革开放以来,随着我国市场经济体制的建立为高等体育教育资源优化配置提供了难得的发展机遇，我国高等体育教育资源配置取得了明显成效，但仍然存在高等体育教育资源配置机制滞后、体制机制改革创新步伐缓慢、高等体育教育资源配置不合理以及民办普通高校体育教育资源配置严重不足等问题。据此，从社会学研究的视角，提出了构建多主体推动高等体育教育资源优化配置创新的发展模式、多元化高等体育教育资源优化配置资金投入的保障体系、高等体育教育资源优化配置均衡发展的运行机制和大学城体育教育资源“共建共享”的创新发展模式的新时代我国高等体育教育资源优化配置的发展策略，旨在服务新时代全民健身与全民健康深度融合发展，“推动构建人类命运共同体”发展目标的实现。  相似文献   

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐     

丁梦晓  毕强  许鹏程  李洁  牟冬梅 《图书情报工作》2019,63(3):21-29

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。  相似文献   

科技人力资本视角下杰青科学家资助年龄对资助效果的影响——以杰青基金地球科学项目为例     

田人合  郑军卫  张志强  于洁  杨芳娟 《图书情报工作》2019,63(22):91-105

[目的/意义] 杰青基金实施25年来，资助者年龄呈大龄化趋势发展，深入分析该现象对完成杰青基金的影响，对未来杰青基金管理具有重要意义。[方法/过程] 研究以1994-2018年杰青基金地球科学项目为研究对象，构建科研论文产出效率、创新能力和学术影响力三个评价指标，提出"科技人力资本投入-科研产出"理论模型及假设，采用DID模型克服样本选择性偏误所导致的内生性问题，验证理论假设，实现对杰青基金资助年龄异质性的研究。[结果/结论] 实证结果表明：杰青科学家大龄化趋势日趋严重，存在明显的45岁现象；杰青基金实施20年中，支持"资助年龄越大，资助效应越好"假设的比例较低；三个评价指标维度，资助效应最大且资助年龄在39-42岁之间的年份在杰青基金实施20年中所占比例最大。因此，无论从杰青基金设立宗旨、还是从评估结果来看，都应该避免杰青科学家大龄化趋势，扩大对中低龄优秀青年人才的资助。  相似文献   

运动员腘绳肌损伤后重返赛场评估标准研究          下载免费PDF全文

贺忱  高奉  钱驿  果森  周敬滨 《体育科研》2020,(3):27-32

腘绳肌损伤是运动员最常见的损伤之一，损伤后极易复发并影响运动表现。运动员团队最关心的问题是能否尽早恢复训练和重返赛场，尽可能减少停训反应，但是盲目地早期运动，不仅加重症状，再次损伤的风险也会升高。本文归纳总结了近年来最新研究成果，建议做好临床、运动功能、心理三方面的评估，达到以下标准方可重返赛场：损伤部位无痛，患肢柔韧性和关节活动范围恢复伤前水平，无疼痛恐惧感，力量达到伤前90%水平；加减速、冲刺、变向、耐力、灵敏度、有氧和无氧等运动专项能力达到伤前90%水平；心理评估分值达到75分以上，恢复重返赛场的信心。  相似文献   

Bidirectional longitudinal relationship between Chinese children's compounding awareness and vocabulary knowledge from Grades 3 to 6     

Ruibo Xie  Xinchun Wu  Thi Phuong Nguyen  Ying Zhao  Jie Feng 《Journal of Research in Reading》2020,43(4):482-495

  相似文献   

非稳态雾赋能网络中的在线任务卸载方法     

朱兆伟  刘婷  钱骅  罗喜良 《中国科学院大学学报》2020,37(5):699-707

为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源，任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下，以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标，试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此，这一问题被建模成一个随机规划问题，该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变，系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型，提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题，给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。  相似文献   

Statistical learning for OCR error correction     

Jie Mei  Aminul Islam  Abidalrahman Moh’d  Yajing Wu  Evangelos Milios 《Information processing & management》2018,54(6):874-887

Modern OCR engines incorporate some form of error correction, typically based on dictionaries. However, there are still residual errors that decrease performance of natural language processing algorithms applied to OCR text. In this paper, we present a statistical learning model for post-processing OCR errors, either in a fully automatic manner or followed by minimal user interaction to further reduce error rate. Our model employs web-scale corpora and integrates a rich set of linguistic features. Through an interdependent learning pipeline, our model produces and continuously refines the error detection and suggestion of candidate corrections. Evaluated on a historical biology book with complex error patterns, our model outperforms various baseline methods in the automatic mode and shows an even greater advantage when involving minimal user interaction. Quantitative analysis of each computational step further suggests that our proposed model is well-suited for handling volatile and complex OCR error patterns, which are beyond the capabilities of error correction incorporated in OCR engines.  相似文献